Arduino Tiny Machine Learning Kit AKX00028 - Éducatif Pour Débutants

Ce kit Tiny Machine Learning réunit une carte puissante et des composants essentiels pour démarrer l’apprentissage automatique sur microcontrôleurs. Il comprend la carte Arduino Nano 33 BLE Sense avec divers capteurs intégrés, une caméra OV7675 et un shield personnalisé pour faciliter le prototypage. Conçu pour explorer des cas d’utilisation TinyML, le kit permet d’expérimenter des algorithmes classiques et des réseaux neuronaux profonds via TensorFlow Lite Micro, le tout dans une expérience d’apprentissage guidée et évolutive. Le matériel est révisé pour conserver ses fonctionnalités tout en restant compatible avec la documentation Arduino. En complément, des ressources de formation EdX accompagnent l’utilisateur dans la mise en œuvre et le déploiement d’applications TinyML sur microcontrôleurs, offrant une approche pratique et progressive pour réaliser des projets variés allant de la détection de gestes à la reconnaissance sonore, en passant par la détection de changements environnementaux.

Contenu et fonctionnalités

• Carte Arduino Nano 33 BLE Sense avec capteurs variés
• Caméra OV7675 incluse
• Shield personnalisé Tiny Machine Learning
• Câble USB A vers Micro USB fourni
• Compatible TensorFlow Lite Micro et EdX TinyML

Apprentissage et utilisation

Le kit s’accompagne des cours TinyML Applications et Deploying TinyML on Microcontrollers via EdX, offrant les connaissances essentielles pour mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique et les déployer sur des microcontrôleurs. Il permet d’explorer des applications TinyML en utilisant des algorithmes classiques et des réseaux neuronaux, avec des projets qui détectent des gestes, des sons et des changements environnementaux, tout en restant compatible avec la dernière documentation Arduino. La carte Nano 33 BLE Sense est présentée comme révisée sans le capteur HTS221, tout en conservant ses capacités d’origine.