Deciphering Data Architectures: Choosing Between a Modern Warehouse, Fabric, Lakehouse, and Mesh

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Data fabric, data lakehouse et data mesh sont apparus récemment comme des alternatives viables à l'entrepôt de données moderne.. Ces nouvelles architectures ont des avantages solides, mais elles sont aussi entourées de beaucoup d'hyperbole et de confusion.. Ce livre pratique propose une visite guidée de ces architectures pour aider les professionnels des données à comprendre les avantages et les inconvénients de chacune. James Serra, architect de solutions big data et d'entreposage de données chez Microsoft, examine les concepts courants d'architecture de données, y compris comment les entrepôts de données ont dû évoluer pour fonctionner avec les fonctionnalités de lac de données.. Vous apprendrez ce que les data lakehouses peuvent vous aider à réaliser, ainsi que comment distinguer le battage médiatique autour du data mesh de la réalité.. Mieux encore, vous pourrez déterminer l'architecture de données la plus appropriée à vos besoins.. Avec ce livre, vous: Acquérir une compréhension pratique de plusieurs architectures de données Apprenez les forces et les faiblesses de chaque approche Distinguer la théorie de l'architecture de données de la réalité Choisissez la meilleure architecture pour votre cas d'utilisation Comprendre les différences entre les entrepôts de données et les lacs de données Apprenez les concepts courants d'architecture de données pour vous aider à construire de meilleures solutions Explorez l'évolution historique et les caractéristiques des architectures de données Apprenez les essentiels pour mener une session de conception architecturale, l'organisation d'équipe et les facteurs de succès de projet. Libre de discussions sur les produits, ce livre servira de ressource intemporelle pour les années à venir. A propos de l'auteur James travaille chez Microsoft en tant qu'architecte de solutions big data et d'entreposage de données, où il est depuis la majeure partie des neuf dernières années.. C'est un leader d'opinion dans l'utilisation et l'application du Big Data et de l'analytique avancée, y compris les architectures de données telles que l'entrepôt de données moderne, le lac de données, le tissu de données et le maillage de données.. Auparavant, il était consultant indépendant travaillant en tant qu'architecte et développeur d'entrepôt de données/business intelligence.. Il est un ancien MVP SQL Server avec plus de 35 ans d'expérience en informatique.. C'est un blogueur populaire (JamesSerra.com) et conférencier, ayant présenté lors de dizaines d'événements majeurs, notamment SQLBits, PASS Summit, Data Summit et la conférence Enterprise Data World.

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Deciphering Data Architectures: Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh