ESP32 NodeMCU Module WiFi Dev Kit

【ESP32S】Puissant – Doté d'une puce 1 cœur cadencée jusqu'à 240 MHz, il prend en charge les modes économie d'énergie, le Bluetooth 4.2 et le Wi-Fi. Il est largement utilisé dans les applications IoT de maison connectée, projets DIY, robotique, drones, projets STIM, edge computing IA, LED et bien plus. Grâce aux exemples de code, la prise en main des modes Wi-Fi et Bluetooth est rapide et simple. Le contrôle de la puce s'effectue facilement via application ou cloud. 【Périphériques complets】 – Offre de vastes possibilités périphériques, incluant jusqu'à 25 GPIO, I2C, SPI, UART, I2S, PWM et bien d'autres interfaces. Compatible avec presque tous les périphériques courants tels que caméras, écrans LCD, capteurs, LED, batteries et moteurs – pour concrétiser vos idées créatives. 【Compatibilité plateforme】 – Excellente compatibilité avec ESP-IDF, Arduino, VSCode, MicroPython, LVGL, TinyML et d'autres plateformes. Convient non seulement au contrôle de programmes classique, mais aussi au traitement et à la reconnaissance de données IA. Prend en charge les systèmes d'exploitation FreeRTOS et Zephyr. 【Ressources de développement】 – En tant que développeurs professionnels, nous fournissons un large matériel d'apprentissage pour le produit, incluant du code source (IDF, Arduino, MicroPython, LVGL), des fiches techniques pour puces/composants, des outils de développement et bien plus, pour l'apprentissage et la référence. 【Edge computing IA】 – Puce économique pour l'apprentissage et l'exploration de l'IA. Connexion simple aux grands modèles de langage via Wi-Fi et entrée/sortie vocale I2S pour le chat IA et fonctions similaires. Grâce à TinyML et au déploiement de modèles pré-entraînés tiers, il prend en charge l'activation et la reconnaissance vocale, la reconnaissance de gestes, ainsi que la reconnaissance d'images/de personnes. 【Programmation IA】 Prend en charge la programmation IA – avec l'IDE VSCode et le plugin OpenCode AI, vous pouvez appeler divers grands modèles (ex. GPT, Claude Opus, Claude Sonnet) pour accélérer la programmation. Plus d'informations sur la page de détails du produit. https://github.com/yezeganghelei/ESP32