Essential Math for AI: Next Level Mathematics Efficient and Successful AI Systems

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Les entreprises se démènent pour intégrer l'IA dans leurs systèmes et leurs opérations. Mais pour construire des solutions vraiment réussies, vous avez besoin d'une solide compréhension des mathématiques sous-jacentes.. Ce guide accessible vous guide à travers les mathématiques nécessaires pour prospérer dans le domaine de l'IA, en se concentrant sur les applications du monde réel plutôt que sur la théorie académique dense. Les ingénieurs, les data scientists et les étudiants examineront des sujets mathématiques essentiels pour l'IA--y compris la régression, les réseaux de neurones, l'optimisation, la rétropropagation, la convolution, les chaînes de Markov, et plus encore--à travers des applications populaires telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les systèmes automatisés. Et des notebooks Jupyter supplémentaires mettent en lumière des exemples avec du code Python et des visualisations. Que vous débutiez votre carrière ou que vous ayez des années d'expérience, ce livre vous donne les bases nécessaires pour approfondir le domaine. Comprendre les mathématiques sous-jacentes qui alimentent les systèmes d'IA, y compris les réseaux antagonistes génératifs, les graphes aléatoires, les grandes matrices aléatoires, la logique mathématique, le contrôle optimal, et plus encore Apprenez à adapter les méthodes mathématiques à différentes applications issues de domaines complètement différents. Acquérir la fluidité mathématique pour interpréter et expliquer comment les systèmes d'IA arrivent à leurs décisions A propos de l'auteur Hala Nelson est professeure associée de mathématiques à l'Université James Madison. Elle a un doctorat. en mathématiques de l'Institut Courant des Sciences Mathématiques de l'Université de New York. Avant l'Université James Madison, elle était professeure adjointe postdoctorale à l'Université du Michigan, Ann Arbor. Elle est spécialisée en modélisation mathématique et conseille les services d'urgence et d'infrastructure du secteur public.. Elle aime traduire des idées complexes en termes simples et pratiques. Pour elle, la plupart des concepts mathématiques sont indolores et compréhensibles, sauf si la personne qui les présente ne les comprend pas très bien, ou essaie de se montrer.. Autres faits: Hala Nelson a grandi au Liban pendant sa brutale guerre civile. Elle a perdu ses cheveux à un très jeune âge lors d'une explosion de missile.. Cet événement, et beaucoup d'autres qui ont suivi, ont façonné ses intérêts pour le comportement humain, la nature de l'intelligence et l'IA.. Son père lui a enseigné les mathématiques, à la maison et en français, jusqu'à ce qu'elle obtienne son diplôme d'études secondaires.. Sa citation préférée de son père à propos des maths est, C'est la seule science propre.

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