Machine Learning: A Probabilistic Perspective

Une introduction complète à l'apprentissage automatique qui utilise les modèles probabilistes et l'inférence comme approche unificatrice. Le déluge de données électroniques actuel, rendu possible par le Web, exige des méthodes automatisées d'analyse de données.. L'apprentissage automatique fournit cela, en développant des méthodes capables de détecter automatiquement des motifs dans les données, puis d'utiliser les motifs découverts pour prédire des données futures.. Ce manuel propose une introduction complète et autonome au domaine de l'apprentissage automatique, basée sur une approche probabiliste unifiée.. La couverture combine largeur et profondeur, offrant le matériel de base nécessaire sur des sujets tels que la probabilité, l'optimis

Machine Learning: A Probabilistic Perspective