Métaheuristiques: Recuits simulé, recherche avec tabous, à voisinages variables, méthodes GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis ... et autres d'optimisation.

Optimisation complexe et Métaheuristiques

Optimisation en sciences de l'ingénieur: Métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision

Initiation à l'optimisation : métaheuristiques: Problèmes variables continues

Méthodes Numériques : Algorithmes, analyse et applications