Arduino ABX00051 Carte Nicla Vision
|
67,35 € | Voir l’offre |
|
124,99 € | Voir l’offre |
Description
Amazon
Puissance de traitement embarquée : L’Arduino Nicla Vision intègre un processeur ARM Cortex-M7 à 480 MHz, garantissant des performances de calcul rapides et efficaces pour les projets d'IA et de vision par ordinateur. Ce processeur permet d'exécuter des algorithmes complexes directement sur la carte, sans nécessiter de connexion constante au cloud. Caméra haute résolution intégrée : Équipée d'une caméra avec capteur 2MP, l'Arduino Nicla Vision permet de capturer des images et des vidéos haute qualité. Cela en fait une plateforme idéale pour les projets de vision par ordinateur, tels que la détection d'objets, la reconnaissance faciale et l'analyse d'images en temps réel. Optimisé pour l'IA et le Machine Learning : Grâce à son support intégré pour TensorFlow Lite et d’autres frameworks d’IA, l'Arduino Nicla Vision permet de déployer des modèles d’apprentissage automatique directement sur le périphérique. Les utilisateurs peuvent développer des applications intelligentes qui prennent des décisions autonomes basées sur des données visuelles, réduisant ainsi la dépendance au cloud. Connectivité sans fil : Le module prend en charge Wi-Fi et Bluetooth, offrant une flexibilité maximale pour l’intégration dans des réseaux IoT. Ces options de connectivité permettent aux projets de communiquer à distance, ce qui est essentiel pour les applications telles que la surveillance en temps réel, l’analyse des données et les contrôles à distance. Conception compacte et modulable : L'Arduino Nicla Vision est conçu pour être petit, léger et facile à intégrer dans des systèmes plus vastes. Sa taille réduite en fait la solution idéale pour des projets de vision embarquée dans des espaces restreints, comme dans la robotique, les dispositifs portables ou les applications industrielles nécessitant une faible empreinte.
Comparer les boutiques en ligne (2)
Description
(2)
Puissance de traitement embarquée : L’Arduino Nicla Vision intègre un processeur ARM Cortex-M7 à 480 MHz, garantissant des performances de calcul rapides et efficaces pour les projets d'IA et de vision par ordinateur. Ce processeur permet d'exécuter des algorithmes complexes directement sur la carte, sans nécessiter de connexion constante au cloud. Caméra haute résolution intégrée : Équipée d'une caméra avec capteur 2MP, l'Arduino Nicla Vision permet de capturer des images et des vidéos haute qualité. Cela en fait une plateforme idéale pour les projets de vision par ordinateur, tels que la détection d'objets, la reconnaissance faciale et l'analyse d'images en temps réel. Optimisé pour l'IA et le Machine Learning : Grâce à son support intégré pour TensorFlow Lite et d’autres frameworks d’IA, l'Arduino Nicla Vision permet de déployer des modèles d’apprentissage automatique directement sur le périphérique. Les utilisateurs peuvent développer des applications intelligentes qui prennent des décisions autonomes basées sur des données visuelles, réduisant ainsi la dépendance au cloud. Connectivité sans fil : Le module prend en charge Wi-Fi et Bluetooth, offrant une flexibilité maximale pour l’intégration dans des réseaux IoT. Ces options de connectivité permettent aux projets de communiquer à distance, ce qui est essentiel pour les applications telles que la surveillance en temps réel, l’analyse des données et les contrôles à distance. Conception compacte et modulable : L'Arduino Nicla Vision est conçu pour être petit, léger et facile à intégrer dans des systèmes plus vastes. Sa taille réduite en fait la solution idéale pour des projets de vision embarquée dans des espaces restreints, comme dans la robotique, les dispositifs portables ou les applications industrielles nécessitant une faible empreinte.
ConradNicla vision combine un puissant processeur IC STM32H747AI6 Dual ARM ® Cortex ® M7/M4 avec une caméra couleur 2 MP prenant en charge TinyML, ainsi qu'un capteur de mouvement intelligent 6 axes, un...
Spécifications du produit
Historique des prix
Produits connexes
Voir l’offre
